Aries Zhuang

Essays

如果 AI 明天不能用了,你的项目还会继续吗?

Summary

我让 AI 帮我维护项目进度表,也在这个过程中明白了一件事。它知道多少,取决于我有没有持续把现场交给它。好工具能替人省下很多重复劳动,项目的来处、变化和下一步,仍要有人一直记得。

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最近我在跟进一个很重要的项目。它牵涉的部门不少,信息也一直在变。项目要往前走,很多时候靠的是大家有没有把同一件事理解到位。一个子任务做完了,下一步由谁接住。某个安排变了,哪些人需要知道。这样的事情,每天都不大,漏掉一件就很麻烦。

我给这个项目做了一张进度表,让 AI 帮我维护。

表里写着所有子任务的状态、下一步和待确认事项。每次开完会,我会把会议记录交给它,再补上我认为重要的新进展。它把这些内容整理进表里,下一次我再找它做事,通常只要补一句最新变化,不用重新介绍项目背景。

用久了以后,我开始觉得它很像项目里一个一直在场的同事。

它知道哪些事已经完成,也知道哪些事还没有答案。它能顺着前面的记录继续整理,帮我把散在不同地方的信息收回来。很多原本需要我反复解释的事,现在省了一大段来回。

这张表也有一个很直接的前提。

Off the Deck / 01

我得持续把现场交给它。

一场会的记录没有放进去,一次新的进展只停在聊天窗口,表里的信息就少了一块。过几天回来看,AI 依然会根据已有内容把事情写得很顺,可它并不知道那一块已经变了。它手里拿着的是旧地图。

这件事让我慢慢改了对 AI 的想法。

以前我常把它当成一个很强的工具。要资料,找它。要整理,找它。想推进一件事,也找它帮忙。进入真实项目以后,它更像一个需要交接的人。你把资料给得越完整,它越能帮你把事情接下去。你把关键变化留在自己脑子里,它也只能在缺页的记录上继续写。

有时我会嫌这件事麻烦。

开完会已经够累了,还要整理记录、补充变化、更新表格。可做了一段时间,我发现这些动作并没有白做。AI 因此了解项目,我自己也被迫把一件事重新讲清楚。哪些信息只是讨论,哪些内容已经确认,谁应该在下一步出现,写下来时都会露出来。

项目里很多混乱,本来就藏在这些地方。

任务的交接没有写清,负责的人还在等确认。一个决定改了,旧版本还留在大家的记忆里。等到要交付时才发现,所有人都做了不少事,方向却没有对上。

AI 帮我维护这张表以后,我更早看见这些空白。它没有替我开会,也没有替我和不同部门沟通。它把我提供的内容放在一起,让我能看见项目此刻的样子。我再去确认、判断和推动下一步。

这让我想到一个问题。

如果明天 AI 不能用了,我的项目还会继续吗?

我希望答案是会。

工作大概会慢一点,表格也得自己维护。可我仍然应该知道项目进行到哪里,最近哪些信息发生了变化,手上的任务该交给谁。AI 帮我记住很多细节,不该让我离开它以后连项目本身也说不清。

这也是我现在越来越在意的事。AI 可以是很好的合作伙伴,它替我接住重复、琐碎又容易遗漏的部分。我需要做的,是把真实的进展不断交给它,也把项目留在自己能继续理解和推动的地方。

Off the Deck / 02

工具会有不可用的时候。项目还要继续。人仍会去见人。关键的话要讲明白,事情也要有人继续往下推。

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