The Archive
Off the Deck
Unfiltered thoughts cut from the final deck, hard-earned AI lessons, and honest reflections on marketing strategy.
The interface supports English, while long-form notes stay in Chinese so the thinking and reading remain precise.
15 年广告人，为什么开始搭 AI 工作流
做了 15 年广告以后，我最想留下来的，是项目里那些靠人脑硬撑的判断。AI 工作流打动我的地方，是它能把散掉的上下文接起来，让 agent 真正接住工作。
Latest notes
每个人都用上 AI，项目就会更快吗？
AI 能把个人的工作做快，完整项目还要经过交接、确认和取舍。借曾鸣的访谈和宝洁的实验，我想重新看看团队该怎么分工，以及省下的时间去了哪里。
如果 AI 明天不能用了，你的项目还会继续吗？
我让 AI 帮我维护项目进度表，也在这个过程中明白了一件事。它知道多少，取决于我有没有持续把现场交给它。好工具能替人省下很多重复劳动，项目的来处、变化和下一步，仍要有人一直记得。
我为什么开始给自己的 AI 工作流删规则
Agent 出一次错，我们就补一条规则。时间久了，Prompt 越来越长，模型却未必更稳定。OpenAI 最近的 GPT-5.6 Prompt 指南提醒我，也许该开始删了。
一次好 Brief，应该让创意团队更敢动手
一个好 brief 不该把创意团队管死，它要把方向、边界和风险讲清楚，让大家知道哪里可以大胆，哪里必须收住。边界越清楚，创意越敢动手。
Work Method
一次好 Brief，应该让创意团队更敢动手
一个好 brief 不该把创意团队管死，它要把方向、边界和风险讲清楚，让大家知道哪里可以大胆，哪里必须收住。边界越清楚，创意越敢动手。
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一张能出街的 Caseboard，为什么还需要二次加工
Imagegen 能把 Caseboard 的审美上限一下子拉高，但真实项目素材、品牌资产、中文信息和数据证据不能靠它自由生成。能出街的案例页，需要 AI 先给母版，人再把事实层压回画面里。
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AI 输出为什么容易变成错误审美的加速器
AI 降低了把脑中画面做出来的成本，也降低了错误被包装成方向的成本。真正需要补的，是判断系统，为什么做、给谁看、市场要记住什么、哪些审美只是个人偏好。
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有效创意为什么需要经营边界
边界这件事听起来不浪漫，但很多好创意都是被真实限制逼出来的。预算、周期、审批和人群说清楚，团队才知道该往哪里用力。
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我的 Wiki 为什么能长成 AI 工作台
我用 LLM 管理 Obsidian，是从 Karpathy 的 LLM Wiki 方法被点醒的。后来 Wiki 慢慢长成能让 Codex 读懂现场、写回结果的工作台。
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AI Workflow
每个人都用上 AI，项目就会更快吗？
AI 能把个人的工作做快，完整项目还要经过交接、确认和取舍。借曾鸣的访谈和宝洁的实验，我想重新看看团队该怎么分工，以及省下的时间去了哪里。
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我为什么开始给自己的 AI 工作流删规则
Agent 出一次错，我们就补一条规则。时间久了，Prompt 越来越长，模型却未必更稳定。OpenAI 最近的 GPT-5.6 Prompt 指南提醒我，也许该开始删了。
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AI 设计职业会怎样重新分层
当出图、排版和原型越来越便宜，设计师的价值会被重新定价。真正稀缺的，将是定义问题、做出取舍，并为结果负责的人。
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Loop Engineering：让工作自己回到系统里
Loop Engineering 对我最大的提醒，是别只盯着 Agent 能不能完成一次任务。真正有复利的系统，要能发现下一件事、交付、验证、记录，再带着上一次的证据进入下一轮。
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同一个模型，换个工具就像换了个人
同一个模型放进不同产品里，体验会差很多。很多时候，差别不在模型名，而在它有没有读到现场、有没有工具、有没有验证，也有没有地方把结果留下来。
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哪些工作流值得交给 Agent
并非所有工作都该交给 Agent。我的判断是，看它能不能被说清、喂足材料、验出好坏，并把结果落回系统。
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Marketing Cases
Essays
如果 AI 明天不能用了，你的项目还会继续吗？
我让 AI 帮我维护项目进度表，也在这个过程中明白了一件事。它知道多少，取决于我有没有持续把现场交给它。好工具能替人省下很多重复劳动，项目的来处、变化和下一步，仍要有人一直记得。
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AI 时代，什么会越来越值钱
AI 把很多合格产出变便宜以后，我越来越觉得，真正贵的会是意愿、审美和判断。你不去想，AI 不会替你把工作往前推。
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15 年广告人，为什么开始搭 AI 工作流
做了 15 年广告以后，我最想留下来的，是项目里那些靠人脑硬撑的判断。AI 工作流打动我的地方，是它能把散掉的上下文接起来，让 agent 真正接住工作。
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