AI 时代，什么会越来越值钱

有一天，我之前带过的一个 account 同事突然对我说，行吧行吧，你全让 AI 做了，是不是想要把我们都给淘汰了。

她说这句话的时候，语气里有一点玩笑。

但我当时愣了一下。

因为我分不清，她到底是真的在开玩笑，还是心里确实有这个焦虑。

那段时间，我一直想把 AI 工作流落到公司的不同项目里。我不想只给大家讲几个工具，也不想让大家停在豆包、DeepSeek 这类把问题丢进去等答案的聊天框里。我更希望大家真的掌握一种新的工作范式。

资料怎么喂。

项目知识怎么沉淀。

agent 怎么分工。

复盘怎么写回去。

下一次怎么少从零开始。

我当时其实挺认真。

也挺着急。

因为我知道这件事不会因为你不看它就停下来。客户会变，工具会变，交付要求也会变。与其等到某一天被动适应，不如早点把它变成自己的工作能力。

但她那句话让我意识到，站在团队里很多人的位置看，AI 工作流听起来可能没有那么兴奋。

它也可能像一种威胁。

后来我找了个机会，把她单独叫到办公室。

我没有跟她讲什么宏大的 AI 未来，也没有跟她说你一定要拥抱变化。那种话太轻了。一个正在做项目的人，真正关心的是，自己明天还能不能把工作做好。

我跟她聊的，是一个 account 到底怎么用 AI。

如果只是打开一个聊天框，问一句帮我写个方案，然后拿到一段看起来还行的回答。

那太浅了。

account 的工作从来不只是传话。

好的 account 要知道客户真正焦虑什么，要知道团队现在卡在哪里，要记得上一次为什么被否，要判断什么时候该催、什么时候该挡、什么时候该把话说得更清楚一点。

这些东西，很难被一个通用聊天框直接接住。

但如果她用 agent 建立自己的知识库和工作流，把客户背景放进去，把项目节奏放进去，把过往反馈放进去，把供应商信息、会议纪要、修改记录、提案版本都放进去，情况就不一样了。

AI 才会从帮她写几句话，慢慢变成帮她记住项目、整理信息、提醒风险、复用经验。

那天我也跟她说，我觉得有三件事，AI 暂时取代不了我们。

Off the Deck / 01

意愿，审美和判断。

这句话说完以后，我自己也一直记到现在。

因为 AI 把很多合格产出变便宜以后，真正变贵的，可能正是这三件事。

回到意愿这件事。

这里的意愿，不只是主动一点、勤快一点、愿意多做一点。

它更像一种新的工作想象力。

当你真的理解 AI 的能力边界以后，你会不会经常在脑子里问自己，这件事能不能让 AI 帮我做一部分。这个材料能不能让 agent 先整理。这个项目能不能沉淀成知识库。这个重复检查能不能写成规则。这个复盘能不能下次自动被读到。

很多想法，其实是掌握工具以后才会长出来的。

你不知道 agent 能读项目上下文，就不会想到让它接手旧项目资料。你不知道它能按规则改文件，就不会想到让它帮你维护 Wiki。你不知道它能跑检查、看 diff、写回结果，就不会想到把一段工作变成循环。

所以意愿在这里很关键。

你不去想，AI 不会主动帮你想。

它不会在你开会的时候突然跳出来说，这个客户反馈可以沉淀成下次提案的判断规则。它不会在你整理资料的时候主动提醒你，这个供应商信息可以进项目知识库。它也不会在你复盘的时候自觉把失败经验变成下一轮 agent 的上下文。

这些动作都要有人发起。

有人愿意多想一步。

有人愿意把一句话的需求，拆成一个可以被 agent 接住的任务。

有人愿意把做完的东西写回去。

Off the Deck / 02

我现在越来越觉得，AI 时代真正稀缺的意愿，不是那种口号式的我要学习 AI。它更像一个人在每天真实工作里，反复追问一句，这里有没有机会让系统帮我变强一点。

这件事一点都不玄。

但它会慢慢拉开差距。

再往下就是审美。

AI 可以给你很多视觉方向，很多文案版本，很多看起来已经很接近的稿子。它很快，也很勤快，甚至经常比一个疲惫的人更完整。

可完整不等于对。

好看也不等于对。

审美在商业工作里，从来都不是纯粹个人喜好。它要同时照顾品牌、受众、渠道、预算和当下的语气。一个视觉是不是太满，一个标题是不是太急，一个表达是不是过度用力，一个方案是不是看起来很新但品牌根本没有资格这样说。

这些东西很细。

也很难交给模型独自决定。

模型会给你很多平均意义上合理的东西。问题是，真实项目通常不需要平均答案。它需要这个品牌、这个客户、这个阶段、这个团队能接得住的答案。

我以前带团队的时候，经常会看到年轻同事拿来一个挺完整的方向。页面好看，文案也顺，甚至还有一点小聪明。你第一眼会觉得不错。再往下看，就会发现它没有解决 brief 里最硬的那个问题。

这时候你不能只说不好。

你要指出它到底偏在哪里。

偏在人群，偏在利益点，偏在品牌姿态，偏在渠道动作，还是偏在客户真正焦虑的那个地方。

能看出这个偏差，就是审美的一部分。

它不只是美感。

它是一种分寸感。

Off the Deck / 03

AI 越强，审美越重要。因为它会让很多东西都看起来像样。你必须更敏锐地分辨，什么只是完整，什么真的成立。

判断这件事更重。

因为判断要承担后果。

AI 可以帮你把资料排整齐，帮你列风险，帮你生成不同方向，帮你模拟反对意见。它能让桌面变干净，也能让选项变多。

但选项越多，真正要命的地方越清楚。

你选哪个。

你删哪个。

你愿意为哪个结果负责。

Off the Deck / 04

客户为什么愿意把一个复杂问题交给你。团队为什么愿意相信你的取舍。合作伙伴为什么愿意按你的节奏往前走。说到底，他们相信的是你会为结果负责。

信任来自很多慢东西。

过去交付过什么。关键时候有没有扛住。说不行的时候有没有依据。说可以的时候有没有把后果想清楚。

这些东西生成不了。

它们只能在一次次项目里攒。

所以我后来越来越不愿意把 AI 工作流讲成一种替代关系。

它真正有价值的地方，是把人从大量搬运、搜索、整理和重复检查里稍微解放出来，让人把精力留给更贵的部分。

意愿，审美，判断。

你愿不愿意思考，什么工作可以被重新组织。

你能不能分辨，什么结果只是完整，什么结果真的对。

你敢不敢承担，选这个方向之后的后果。

说真的，我不太担心会用 AI 的人越来越多。

我更在意的是，大家会不会把会生成当成会工作。

会生成很重要。

但会工作还包括理解背景、建立信任、做取舍、担责任、把结果放回真实场景里检查。

AI 把很多门槛拉低了。

但它也把人的底层能力照得更清楚。

很多能力听起来很老。

可越到后面，我越觉得它们不会过时。

你不去想，AI 不会替你想。

你不判断，AI 也不会替你负责。